Météo
Fiabilité
Nous confrontons chaque prévision à ce qui s’est réellement produit – mesuré aux stations de MétéoSuisse – et notons tous les modèles, y compris notre propre modèle Helvetia. Plus l’erreur est petite, meilleure est la prévision.
Dernière vérification : 27 juillet 2026 à 13:52
Le modèle Helvetia est un ensemble auto-correcteur : il corrige les écarts systématiques et pondère chaque modèle selon sa précision passée – plus il est fiable, plus il pèse.
Quelle confiance pour demain ?
Température max. : erreur moy. selon l’échéance (°C)
| Échéance | Modèle Helvetia | ECMWF | Ensemble ECMWF | GFS |
|---|---|---|---|---|
| J+1 | 2.1 (-0.4) | 1.4 (-1.1) | 1.9 (-1.8) | 3.4 (-3.1) |
| J+2 | 2.0 (-1.4) | 1.3 (-0.6) | 1.7 (-1.4) | 2.8 (-2.1) |
| J+3 | 1.6 (-1.2) | 1.7 (-1.2) | 1.8 (-1.6) | 2.2 (-0.6) |
| J+4 | 2.4 (-2.4) | 1.3 (-1.0) | 1.6 (-1.4) | 2.9 (-2.8) |
| J+5 | – | 3.7 (-3.6) | 2.8 (-2.8) | – |
meilleur modèle par échéance mis en évidence
Température min. : erreur moy. selon l’échéance (°C)
| Échéance | Modèle Helvetia | ECMWF | Ensemble ECMWF | GFS |
|---|---|---|---|---|
| J+1 | 2.9 (+0.9) | 2.6 (+2.0) | 3.5 (+3.3) | 2.8 (-1.8) |
| J+2 | 2.8 (+1.5) | 2.7 (+2.1) | 3.5 (+3.3) | 2.9 (-1.7) |
| J+3 | 1.9 (+0.9) | 2.5 (+1.9) | 3.1 (+2.9) | 3.1 (-2.2) |
| J+4 | 1.8 (-1.5) | 1.7 (+1.1) | 2.2 (+1.9) | 3.7 (-3.5) |
| J+5 | – | 1.2 (-0.7) | 0.9 (-0.0) | – |
meilleur modèle par échéance mis en évidence
Précipitations : erreur moy. selon l’échéance (mm)
| Échéance | Modèle Helvetia | ECMWF | Ensemble ECMWF | GFS |
|---|---|---|---|---|
| J+1 | 2.5 (+0.7) | 2.1 (+0.9) | 2.0 (+0.6) | – |
| J+2 | 4.5 (+1.9) | 2.5 (+1.0) | 2.6 (+0.7) | – |
| J+3 | 5.8 (+3.4) | 5.5 (+3.3) | 5.0 (+2.3) | – |
| J+4 | 7.1 (+7.1) | 7.8 (+6.4) | 5.5 (+3.4) | – |
| J+5 | – | 13.8 (+13.8) | 7.8 (+7.8) | – |
meilleur modèle par échéance mis en évidence
Comment lire
L’erreur moy. est l’écart moyen entre prévision et mesure – en degrés (°C) pour la température, en millimètres (mm) pour les précipitations. Plus petit vaut mieux. Entre parenthèses, la tendance : + signifie surestimation moyenne, − sous-estimation. «Cas» est le nombre de prévisions vérifiées.
Le modèle Helvetia calcule à l’échelle mondiale ; sur le site, nous n’affichons pour l’instant que les valeurs vérifiées aux stations suisses.
Vérification aux stations de MétéoSuisse (SMN, CC-BY) · valeurs suisses uniquement · analyse propre, libre de réutilisation avec mention + lien.